Архитекторы уже привыкли к Google Earth, или что у нас открытыми данными. С середины 2. 00. МАрх. И, с недоверием относились к спутниковым снимкам - главным образом из- за графики. При том, что бумажная или dwg- подоснова (бережно передаваемая на флешке) могла быть сильно устаревшей, мутные, грязного цвета снимки мы считали моветоном, если кто- то пробовал использовать их в качестве подложке на ситуационном плане.

План выполняется в масштабе 1:500 (топографическая карта участка в масштабе. При этом на оригинал топографического плана ставиться печать. СКАЧАТЬ Топографическая съемка для газификации.dwg СКАЧАТЬ .

Для чего применяется содержание карт масштаба 1:500. Виды и точность масштаба. Скачать топографическую съемку масштаба 1 500 в формате dwg . Вебасто Dbw 300 Инструкция здесь. Топографическая карта центра и востока Москвы, Мытищи, Балашиха, Люберцы, Долгопрудный.

Впрочем, такие задачи возникают до сих пор. Обращаю ваше внимание на карту на геопортале Базеля - вот это графика и детализация! Итак, что же поменялось?

Сейчас я бы разделил их для себя на две категории. Первая категория - это спонтанные данные (см. Вторая категория - статичные (определим их пока так) данные из открытых источников. Это могут быть геопространственные данные, так и просто статистика, изображения и т. Данные собираются кем- то другим и выкладываются в общий доступ в обработанном, статичном виде. Яркий пример - геопорталы.

И все эти данные хочется как- нибудь использовать, во всяком случае, мне. И никакого тут API или хитрых алгоритмов не было, просто ручками были найдены требуемые спонтанные данные. Мне в голову подобное не пришло (я только- только начал привыкать к использованию Google Streets или панорам Яндекса). Вот они Gen Y (или Z, как там его). Кстати, вы не пользовались статистикой из Яндекс.

Пробок при оценке ситуации? После разговора с Эдуардом Хайманом и обсуждения с ним своих опасений и сомнений по поводу пользы такой сложной материи для студента- архитектора, я укрепился в моей позиции. Пока рановато, пока просто будем наблюдать. Поэтому я как архитектор устремлялся (и продолжаю это делать) в область традиционных и более устоявшихся (в т. А их немало, должен вас в этом заверить. Хотя интеграция GIS и CAD не всегда изящно решается, ставка сделана.

Конечно, именно работа в Генплане и огромные массивы разнообразных сведений о Москве стали тем самым импульсом к внедрению GIS в образование (не без консультаций на gis- lab), но уже на основе бесплатных инструментов и открытых данных. Более того, несколько раз получилось выстроить технологическую цепочку для сбора и картирования данных, о чем был написан небольшой отчет. По этому инструменту, с которым постоянно работаю, записал ряд уроков и планирую дальше это делать. Источники данных довольно разнообразны, и мне еще предстоит их изучить более детально. Публикую основные из них. Кроме того важно понимать, что данные с геопорталов зарубежных городов - также ценный и часто более надежный источник данных о городе, чем Open. Street. Map. О них я бы написал отдельно.

Относительно недавно появилась возможность подключаться к API геопорталов, но как это делать - буду с этим разбираться. Помимо этого, здесь возникает другая цель - показать своего рода универсальную природу цифровых данных. Прочерченная рукой, исхоженная вдоль и поперек территория рождает особое видение исследуемого контекста, которое трудно достичь, когда все данные одним кликом загружаются из интернета. Так получается, что множество источников данных несовершенно, а нашего воображения не всегда хватает, чтобы на основе прямоугольничков на карте, таблиц и даже фото составить полноценную картину контекста - и от нас начинают ускользать детали, составляющие характер места. Поэтому сведение воедино, синтез разнообразных источников данных не только на экране компьютера, но и просто у себя в голове - задача, с которой архитектор сталкивается всегда.